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本文将分类关联规则挖掘算法应用到文本特征提取领域,给出了一种二次提取方法:在第一阶段,用DF"落差"来初步筛选特征项.第二阶段挖掘分类关联规则.实验证明该方法效果较好;并且在保证精度的情况下,有效降低特征项数目.
基于关联度分析的二次文本特征提取方法研究
【摘 要】
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本文将分类关联规则挖掘算法应用到文本特征提取领域,给出了一种二次提取方法:在第一阶段,用DF"落差"来初步筛选特征项.第二阶段挖掘分类关联规则.实验证明该方法效果较好;并
【机 构】
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绍兴文理学院,燕山大学
【出 处】
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电脑知识与技术（学术交流）
【发表日期】
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2004年期
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