基于ECharts的库区水文及气象数据监测系统的设计与应用

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在水电生产中,需要对实时水文气象要素实况和预报数据进行可视化呈现。为满足此需求,基于ECharts可视化技术,采用B/S架构开发库区水文及气象数据监测系统。结果表明,监测系统能将水库流量、降雨实时监测与预测情况以图表的方式呈现;通过对ECharts开源可视化库的再编程实现双图联动,引入System.Data.OracleClient解决asp.net访问Oracle数据库问题;通过编写高效的sql语句实现对数据矩阵的数据提取,使水电用户能够快速查询相关数据与径流量实时计算,并据此做出有针对性的决策,从而提
其他文献
利用S波段双偏振雷达观测到的层状云、非降雹对流云以及冰雹云三种不同强度云系的雷达数据,对其双偏振参量的特征差异进行分析。结果表明,层状云的差分反射率ZDR、差分相移率KDP接近0值,差分相移ΦDP随径向距离廓线变化小,与初始相位保持一致;在非降雹对流云中,CC值基本稳定在0.95以上,回波强度大于35dBZ时,ZDR、KDP和ΦDP均显著递增,KDP和Φ
利用广西大明山2006—2020年3个自动气象站的观测数据,对其冰冻天气特征、模型和预报方法进行分析。结果表明,大明山的冰冻天气主要出现在12月到次年2月,年均冰冻日有20d,海拔越高,冰冻日数越多;大明山冰冻日数与南宁、上林日最低气温的相关性较好;大明山冰冻天气可分为强锋区型和强辐射降温型两类,前者可造成较严重的冰冻灾害,后者无明显的冰冻灾害;建立了大明山雨凇、雾凇、道路结冰等冰冻灾害的逐步回归预报方法,经检验大明山最低气温预报方程效果较好。
这次贵州省重点矿产资源大精查,不仅要探明精查对象的资源储量,还要开展矿产形成、分布规律研究,为进一步的深部和外围预测奠定基础。贵州省的优势矿产资源,多数是沉积矿产和层控矿产。为了认识并掌握其形成、分布规律,需要深入开展沉积学研究,分析和判别其沉积相和沉积环境。本文以4个案例,说明了沉积学研究在本次优势矿产资源大精查中的作用,其中包括:获取成矿过程的同沉积证据、揭示成矿环境条件和成矿过程、查明矿体厚度分布的同期破坏因素和基于沉积相模式的成矿机制分析和外围预测等方面。实践结果表明,系统而准确的岩(矿)芯和露头
基于雷州半岛气象资料和主要农作物种植面积数据,利用气候倾向率、Mann-Kendall气候突变检验、相关分析、11种模型拟合和回归分析等方法,分析雷州半岛降水和蒸发量的气候变化特点,研究降水和蒸发与雷州半岛作物布局调整变化的相关关系。结果表明,1961年至2001年雷州半岛总体南旱北涝,年降水日数和年降水量均北多南少并且先增后减。年蒸发量南多北少并且呈显著下降趋势。年降水日数与水稻面积显著正相关,与蔬菜、水果、糖蔗面积显著负相关。蒸发量与糖蔗、蔬菜、水果面积显著负相关。
选取青藏高原(下称高原)东部玛曲、玛多和垭口3个野外站点的观测资料,针对不连续积雪过程,研究高原东部不同季节的积雪过程对地表能量和土壤水热的影响。结果表明:受积雪高反照率的影响,高原东部地区各季节降雪后净短波辐射减小,净辐射较降雪前减小60%~140%;积雪积累期内感热、潜热及土壤热通量均减小,感热通量和土壤热通量出现负值。春、秋两季积雪过程中,能量以感热、潜热和土壤热通量三种形式分配;冬季积雪过程中能量以感热和土壤热通量分配为主,潜热通量较小,日均值在10 W·m-2左右;而夏季积
利用福建省2012—2017年闪电定位资料和雷灾资料,采用熵权综合评价模型,对福建省68个县市区域雷灾进行评价。结果表明,福建省闪电密度高值区域主要集中在闽中东部,各区域年平均密度值大部分在4次·km-2·a-1次以下,少部分地区高达8次·km-2·a-1次以上;闪电发生时间集中在6—8月;闪电强度区域分布均衡,强度值大部分在30kA以下。闽中部区域雷灾次数分布总体高于其他区域,闽北最低,沿海较低;雷灾和闪电在夏季时节
利用2000—2019年MODIS卫星遥感数据获取的归一化植被指数(NDVI)数据,通过像元线性分解模型、最大值合成法等方法计算河池市植被覆盖度,对河池市植被覆盖度时空变化趋势和特征进行分析。结果表明,近20a河池市植被覆盖度整体呈增加趋势,上升速率为6.84%·(10a)-1,月最大、最小值分别出现在8月、2月,植被覆盖度在夏季最大、冬季最小;2011—2015年和2016—2019年两个时段的植被覆盖度有了明显改善,其中2016—2019年植被覆盖度的较高及其以上等级的面积占比为
针对分数阶永磁同步电机的混沌同步问题,首先构造分数阶永磁同步电机模型的驱动和响应系统,然后根据分数阶系统的稳定性理论,设计一种基于混合投影同步方法的混沌同步控制器,使阶次不同的分数阶永磁同步电机在2 s内达到同步且误差系统实现稳定,最后利用数值仿真证明了理论的正确性和有效性。研究结果对分数阶永磁同步电机保持同步稳定运行有重要意义。
现行的质量控制系统对能见度的质量控制方法较为简单,存在许多疑误信息被漏检。为解决此问题,利用2017年9月至2018年8月海南岛与南海海岛小时能见度数据,采用线性回归方法建立海南省不同季节不同地域能见度与其相关要素数据的线性拟合方程,并将其运用于内部一致性检查中。经检验,基于该拟合方程的质量控制方法对能见度数据质量控制效果较好。
将CFSv2模式的延伸期预测资料应用于成都市14个国家站的延伸期降水预测,采用距平相关系数ACC、趋势异常综合检验Ps及Cs/Zs评分对2016年1月至2020年12月的预测回算进行预测效果评估,通过改进的消除偏差一元线性回归方法对模式预测进行订正和预测再回算、再评估。结果表明,CFSv2的延伸期预测与成都地区实际降水的ACC为0.13,略高于目前省级和国家级发布的月预测平均成绩,对成都西南部和东南部的预报效果较好;Ps评分平均为65.7分;期间主要降水过程的Cs评分为0.48,Zs评分为0.64,空报率