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将人工神经网络方法用于轮胎纵向力特性的建模,建立了以滑移(转)率为变量,以垂直载荷为参变量的轮胎纵向力神经网络模型.对轮胎实测数据与神经网络模型预测结果的对比表明,轮胎神经网络模型的精度能满足工程要求,BP前馈神经网络可有效地应用于车辆轮胎纵向力特性的数学建模,且建模过程简单,模型计算较快,预测精度较高.