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针对PSO算法在求解高维复杂优化问题时,往往会陷入早熟,本文引入了随机扰动项,以改进粒子群优化算法的速度更新公式.利用牛顿下降方向引导当前最好粒子快速寻优,从而提出了一种带有牛顿方向的自适应扰动改进粒子群优化算法(ARPSO).该算法能够使被困的粒子跳出局部陷阱,从而实现全局寻优.从理论上证明了该算法的收敛特性,实验结果表明所提算法具有更好的全局寻优能力和更高计算精度.