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数据发掘是人工智能和数据库研究的新兴领域，在很多领域有着卓有成效的应用。数据聚类或分割就是其中的一种重要的数据发掘应用。传统聚类方法存在的一个问题是要求分析人员定义距离函数，而距离函数并不是总能获得。在本文中，我们提出了一种新的无需距离函数的聚类方法。
一种无需距离函数的数据聚类方法
【摘 要】
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数据发掘是人工智能和数据库研究的新兴领域，在很多领域有着卓有成效的应用。数据聚类或分割就是其中的一种重要的数据发掘应用。传统聚类方法存在的一个问题是要求分析人员定
【机 构】
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安徽大学
【出 处】
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安徽大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2001年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金，安徽省教育厅自然科学基金
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