【摘 要】
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提出了一种NSCT结合清晰区域边缘检测多聚焦图像融合算法,算法首先对原图像A、B进行NSCT分解,得到低通子带和带通子带;并提出了改进的梯度能量的低通子带规则,通过对切比雪夫矩的研究,提出了基于切比雪夫矩的带通子带融合规则;最后在对原图像采用Pal算法对原图进行清晰区域边缘提取,用于增强融合后的图像边缘信息,实验结果表明,本文提出NSCT域结合边缘检测算法最终的主观视觉良好和客观评价指标大幅提高。
【基金项目】
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安徽高校自然科学研究项目(KJ2019A1060),安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyqZD2020063)。
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提出了一种NSCT结合清晰区域边缘检测多聚焦图像融合算法,算法首先对原图像A、B进行NSCT分解,得到低通子带和带通子带;并提出了改进的梯度能量的低通子带规则,通过对切比雪夫矩的研究,提出了基于切比雪夫矩的带通子带融合规则;最后在对原图像采用Pal算法对原图进行清晰区域边缘提取,用于增强融合后的图像边缘信息,实验结果表明,本文提出NSCT域结合边缘检测算法最终的主观视觉良好和客观评价指标大幅提高。
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