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遗传算法是20世纪80年代发展起来的一种随机优化方法,通过模拟生物在自然界中经过自然选择,适者生存的法则经过一代代的进化过程,来实现问题的优化。但是它的自身优化能力有限和计算量大,故时间相对较长,现提出一种基于遗传算法的加速方法,主要通过分层抽样、增加"远亲"与"近亲"识别后再杂交的方式和变异的三种方式使搜索和运算速度明显加快。