【摘 要】
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实验观察发现白酒的显微形态结构能够反映白酒内在的品质和等级。为此提出了一种基于微观形态的白酒质量测控系统方案。以白酒显微形态图像信息为桥梁，将白酒内在的、微观的变
【机 构】
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四川理工学院材料与化学工程系,四川理工学院电子与信息工程系
【基金项目】
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四川省教育厅重点项目(2006A166);教育厅重大培育项目基金资助(07ZZ017)
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实验观察发现白酒的显微形态结构能够反映白酒内在的品质和等级。为此提出了一种基于微观形态的白酒质量测控系统方案。以白酒显微形态图像信息为桥梁，将白酒内在的、微观的变化规律和特点同白酒宏观的酒质级别关联起来，利用白酒显微形态信息从微观上把握白酒的分级和生产工艺的控制。应用粗集理论结合神经网络技术，构建出白酒质量测控系统学习子系统、应用子系统和质量控制子系统等框架结构，并进行了应用展望。
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