【摘 要】
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针对自相关函数法在确定相空间重构最优时滞中存在的缺点，提出了一种改进方法。该方法对自相关函数进行了扩展，并借助于信息熵来确定时滞值的上限，因而能够同时判别时间序列中存
【机 构】
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郑州大学管理科学与工程系,天津大学管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助课题(79970043)
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针对自相关函数法在确定相空间重构最优时滞中存在的缺点，提出了一种改进方法。该方法对自相关函数进行了扩展，并借助于信息熵来确定时滞值的上限，因而能够同时判别时间序列中存在的线性自相关与非线性自相关。在理论分析的基础上，给出了新方法的应用步骤。最后，通过电力系统短期负荷的预测。验证了该方法的有效性。
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