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基于支持向量机的火电厂烟气含氧量软测量
基于支持向量机的火电厂烟气含氧量软测量
来源 :测控技术 | 被引量 : 48次 | 上传用户:QINDB
【摘 要】
:
针对火电厂烟气含氧量的测量 ,提出了一种基于支持向量机的软测量建模方法 ,实验证明 ,该方法比较传统的氧量分析仪和RBF神经网络软测量均有着明显的优势 ,对于实现火电厂经济燃烧有着重大的意义
【作 者】
:
熊志化
邵惠鹤
张卫庆
【机 构】
:
上海交通大学,东南大学
【出 处】
:
测控技术
【发表日期】
:
2004年08期
【关键词】
:
烟气含氧量
软测量
径向基神经网络
支持向量机
O_2 content in flue gassoft sensorRBF neural networkssup
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针对火电厂烟气含氧量的测量 ,提出了一种基于支持向量机的软测量建模方法 ,实验证明 ,该方法比较传统的氧量分析仪和RBF神经网络软测量均有着明显的优势 ,对于实现火电厂经济燃烧有着重大的意义
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