【摘 要】
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针对传统级联效应判识模型中存在的问题,分析了基于马尔可夫链对级联效应判识模型进行修正的可行性。通过改进后的马尔可夫链对信息级联的判识做出了修正,降低了后验概率计算
【机 构】
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浙江外国语学院管理学院,长春工程学院电气与信息工程学院,
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针对传统级联效应判识模型中存在的问题,分析了基于马尔可夫链对级联效应判识模型进行修正的可行性。通过改进后的马尔可夫链对信息级联的判识做出了修正,降低了后验概率计算的繁杂程度,同时突出了新近事件在决策中的权重。在提出了社群中用户所处决策位序与级联效应发生的相关性的同时,从数理层面揭示了社群中信息级联的脆弱性与级联自我校正的内在规律。最后基于模型仿真的结果对社群用户信息决策中的级联效应进行了讨论。
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