【摘 要】
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为了准确快速地从118．75GHz附近六通道亮温计算大气温度，作者开展了利用人工神经网络技术反演大气温度的数值模拟研究。与线性统计反演算法比较，海面上大气温度反演的总体均方根
【机 构】
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解放军理工大学气象学院,中科院大气物理所中层大气与遥感部／LAGEO
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划项目(编号:2001CB309402)资助
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为了准确快速地从118．75GHz附近六通道亮温计算大气温度，作者开展了利用人工神经网络技术反演大气温度的数值模拟研究。与线性统计反演算法比较，海面上大气温度反演的总体均方根误差减小17％，陆面上大气温度反演的总体均方根误差减小15％。两种下垫面条件下的温度反演结果表明，近陆面的温度反演结果优于近海面的温度反演结果。另外，对温度廓线垂直结构反演性能的分析结果表明，对于具有较厚逆温层结构的温度廓线，神经网络反演对廓线的复现能力优于线性统计反演。
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