【摘 要】
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植被物候是反映植被生长规律的重要指标,对气候的反馈具有重要意义。日光诱导叶绿素荧光(SIF)通过复杂的能量耗散机制与光合作用相关联,提供了从空间直接探测大范围植被物候的可能性。为了探究气候变化背景下SIF反演不同森林类型物候的适用性,该文以北半球35个全球通量网(FLUXNET)森林站点为研究对象,利用2007–2014年SIF值和总初级生产力(GPP)通过双逻辑生长模型和动态阈值法来估算3种典型森林类型的物候,并采用相关性分析等方法评价SIF在估算不同森林类型物候时的差异性。主要结果为:1) SIF对生
【机 构】
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浙江师范大学地理与环境科学学院,中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFB0504000),国家自然科学基金(41871084和31400393)。
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植被物候是反映植被生长规律的重要指标,对气候的反馈具有重要意义。日光诱导叶绿素荧光(SIF)通过复杂的能量耗散机制与光合作用相关联,提供了从空间直接探测大范围植被物候的可能性。为了探究气候变化背景下SIF反演不同森林类型物候的适用性,该文以北半球35个全球通量网(FLUXNET)森林站点为研究对象,利用2007–2014年SIF值和总初级生产力(GPP)通过双逻辑生长模型和动态阈值法来估算3种典型森林类型的物候,并采用相关性分析等方法评价SIF在估算不同森林类型物候时的差异性。主要结果为:1) SIF对生
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