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广义回归神经网络在烤烟内在质量分析中的应用
广义回归神经网络在烤烟内在质量分析中的应用
来源 :安徽农业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:duan01
【摘 要】
:
采用广义回归神经网络分别对烤烟的主要化学成分与香气质、香气量、杂气、刺激、余味、劲头和烟气浓度等感官质量进行建模.结果表明,在训练集样本数据较少时,广义回归神经网
【作 者】
:
何琴
高建华
刘伟
【机 构】
:
郑州大学化学系,郑州大学生物工程系
【出 处】
:
安徽农业大学学报
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
广义回归神经网络
化学成分
感官质量
烤烟
<Keyword>GRNNmain chemical compositionsensory qualit
【基金项目】
:
河南省教委自然科学基金
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采用广义回归神经网络分别对烤烟的主要化学成分与香气质、香气量、杂气、刺激、余味、劲头和烟气浓度等感官质量进行建模.结果表明,在训练集样本数据较少时,广义回归神经网络的预测准确度仍然很高.
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