【摘 要】
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极端高温是灾害性气候的研究热点之一,进行其时空聚集性探测对极端高温灾害的深入研究与危险性评价至关重要。传统温度阈值法从超越概率角度进行极端事件提取,无法实现时空一
【机 构】
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北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京师范大学地理科学学部,北京师范大学地理数据与应用分析中心
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“基于历史事件的全球海啸灾害时空分异规律及风险评估”(41771537)
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极端高温是灾害性气候的研究热点之一,进行其时空聚集性探测对极端高温灾害的深入研究与危险性评价至关重要。传统温度阈值法从超越概率角度进行极端事件提取,无法实现时空一体化分析,缺少对时空聚集程度的量化评价。该文引入扫描统计量,构造时空柱体扫描窗口对研究区进行时空一体化粗探测,通过相对危险度定量评价聚集程度,最后对探测结果进行局部Moran′s I热点分析,结合热点置信度优化聚集区的空间定位。以中国大陆地区2013年7月的温度数据为例,采用上述方法,探测出研究区的6个显著时空聚集区,相对危险度最高为3.99,最
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