【摘 要】
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在对2000.2014年中国30个地区的碳排放量进行估算的基础上，利用Moran’sI检验法对区域碳排放量进行了空间相关性检验。在此基础上以扩展的STIRPAT模型为理论基础，借助空间回归
【基金项目】
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国家社科基金青年项目“基于空间计量分析的人口规模、结构对资源环境的影响效应研究”(13CRK027);中国博士后科学基金第60批面上项目“中国居民消费碳排放量及其影响因素的空间计量分析”(2016M601327);辽宁省教育厅科学研究一般项目“辽宁资源环境承载力的时空特征研究”(W2015171)
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在对2000.2014年中国30个地区的碳排放量进行估算的基础上，利用Moran’sI检验法对区域碳排放量进行了空间相关性检验。在此基础上以扩展的STIRPAT模型为理论基础，借助空间回归模型研究了人口结构、产业结构、能源结构、技术水平等因素对碳排放量的影响效应。结果显示：产业结构、人口规模和技术水平是碳排放量的主要影响因素，产业结构和人口规模对碳排放量的影响是正向的，技术水平对碳排放量的影响是负向的。
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