【摘 要】
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近红外光谱（NIRS）是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS进行波长选择,优选最小化冗余信息。智能优化算
【机 构】
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湖南农业大学生物科学技术学院,中南大学化学化工学院
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近红外光谱（NIRS）是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS进行波长选择,优选最小化冗余信息。智能优化算法是以生物的行为方式或物质的运动形态为背景,经过数学抽象建立算法模型,通过迭代计算来求解组合最优化问题,其核心策略是以某种目标函数为标准,基于多元校正建模并以逐步逼近的方法筛选出有效的波长点。选用蚁群优化（ACO）、遗传优化（GA）、粒子群优化（PSO）、随机青蛙（RF）和模拟退火（SA）5种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据
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