论文部分内容阅读
提出了一种在复杂背景的图像中自动检测彩色人脸的方法。该方法首先在YCrCb和HSV色彩空间进行肤色和非肤色的分割,对检测到的肤色像素在CrCb空间中进行聚类,在每一聚类中心应用形态学算子除去一些较小的背景区域,然后进行区域合并形成候选人脸区域。在候选人脸区域内应用重复阈值法得到候选眼睛对,最后采用BP神经网络进行确认。实验结果表明这种方法在复杂背景的图像中检测人脸的正确率为90%。