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针对远距离视频图像性别辨识的不准确性,提出一种基于核的奇异值分解(Kernel SingularValue Decomposition,KSVD)和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)相结合(KSVD+LDA)的性别识别方法。首先,利用核的奇异值分解方法得到图像的有效代数特征;其次,进一步经过线性判别分析得到图像的最佳分类特征;最后,结合简单、快速的最近邻分类器(Nearest Neighbor Classification,NNC)完成对性别的识别。在O