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在物流资金既定的情况下，不同的定价方案，物流企业的获利不同，为了获得更优的物流服务定价决策方案，提高收益率，提出一种改进人工鱼群算法的物流服务定价决策模型。首先建立物流服务定价决策数学模型，模型对物流企业各环节设置参数，定量地衡量这些指标对资金的消耗，然后采用人工鱼群算法对模型进行求解，在求解过程中，利用混沌运动的遍历性，对物流车辆的增加、仓库动态容量的优化、物流人员培训的最佳人数进行了混沌遍历分析，解决了人工鱼群算法对这些物流参数分析时易陷入局部最优的难题，并结合反馈策略，提高了人工鱼群算法对物流参数的