【摘 要】
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本文设计的法律咨询系统,结合法律行业的现状,以中文问答系统为原型,结合了开源数据检索项目Lucene.net,扩展了数据的存储类型.本文借助中科院研发的中文分词系统,集成到Luce
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61262074)
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本文设计的法律咨询系统,结合法律行业的现状,以中文问答系统为原型,结合了开源数据检索项目Lucene.net,扩展了数据的存储类型.本文借助中科院研发的中文分词系统,集成到Lucene.Net平台上,弥补了其分词不足.并使用互信息技术,使同义的法律相关词语优先进行检索.在中文问答系统的答案提取时,经常出现答案的“漏取”和“错取”的情况,本文提出了一种基于潜在语义分析（LSA）的问题和答案句子相似度计算方法,利用空间向量模型作为表示方法,借助潜在语义分析理论,通过奇异值分解的降维方法构建了一个低维的语义空间
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