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随着科技发展,人们对网络的安全性认识逐步提高。现阶段的网络入侵检测方法识别率低,误报率高。为增强网络安全性能,提出改进模糊聚类的网络入侵小信号检测方法。通过粒子间的相互协作优化聚类含有入侵特征的信号数据,通过极化阵列计算定位分离小信号,建立小信号模糊过滤模型找寻提取带有入侵特征的小信号。
基于改进模糊聚类的网络入侵检测方法研究
【摘 要】
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随着科技发展,人们对网络的安全性认识逐步提高。现阶段的网络入侵检测方法识别率低,误报率高。为增强网络安全性能,提出改进模糊聚类的网络入侵小信号检测方法。通过粒子间
【机 构】
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辽宁城市建设职业技术学院
【出 处】
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电子制作
【发表日期】
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2016年Z1期
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