【摘 要】
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为了满足当前程序理解工具对效率、容错性和灵活性的要求,提出一种模型驱动的面向对象程序抽取方法.并应用这种方法实现了java程序的信息抽取器.这种方法通过对面向对象程序
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为了满足当前程序理解工具对效率、容错性和灵活性的要求,提出一种模型驱动的面向对象程序抽取方法.并应用这种方法实现了java程序的信息抽取器.这种方法通过对面向对象程序表示模型的分层,采用宽度优先信息抽取策略完成系统代码到表示模型的转换过程.同时,在层次性抽取的过程中,通过适当的使用词法分析手段和目标语言超集文法的机制,在效率和容错性方面,都对以往方法做出了改进.此外,该方法能够启发式的识别给定的代码片断并为之构建抽象语法树,具有一定的自动性.
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