【摘 要】
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建筑物提取在建筑物重建和城市管理中起着重要的作用。利用基于植被指数限制的分水岭算法分割机载激光雷达点云,并利用一定的规则识别建筑物区域。对激光点云进行内插生成网格数据;利用植被指数限制的分水岭分割算法分割激光点云生成的数字表面模型数据,在分水岭淹没过程中引入植被指数可以较好地区分建筑物和植被区域;在区域相邻关系的基础上,利用一些准则(高程差值、尺寸和植被指数)识别建筑物区域。利用国际摄影测量与遥感
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079
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建筑物提取在建筑物重建和城市管理中起着重要的作用。利用基于植被指数限制的分水岭算法分割机载激光雷达点云,并利用一定的规则识别建筑物区域。对激光点云进行内插生成网格数据;利用植被指数限制的分水岭分割算法分割激光点云生成的数字表面模型数据,在分水岭淹没过程中引入植被指数可以较好地区分建筑物和植被区域;在区域相邻关系的基础上,利用一些准则(高程差值、尺寸和植被指数)识别建筑物区域。利用国际摄影测量与遥感学会基准数据中法伊英根测试区域对建筑提取结果进行评价,在像元级别,平均完整度、正确度和质量分别为89.2
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