论文部分内容阅读
Shadowed集自提出以来,已经成功应用于很多领域,而相似度量是其中的关键技术之一,但目前还没有见到一种好的相似度量方法.首先讨论Shdowed集的距离以及加权距离;然后定义了二个Shadowed集上的新的算子,并提出一种度量Shadowed集之间的相似度的方法以及一种加权相似度量方法;最后将其应用到模式识别和多指标评价模糊决策.