【摘 要】
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针对单一类型太阳能集热系统存在的效率低和造价成本高等问题,采用两种太阳能集热器相组合的集热方式,建立针对组合式太阳能集热器集热面积优化的多目标优化模型,并为此提出
【机 构】
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青海民族大学物理与电子信息工程学院,西安电子科技大学CAD研究所
【基金项目】
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青海省科技厅重点研发与转换项目(2018⁃NN⁃151),教育部“春晖计划”项目(Z2016108)
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针对单一类型太阳能集热系统存在的效率低和造价成本高等问题,采用两种太阳能集热器相组合的集热方式,建立针对组合式太阳能集热器集热面积优化的多目标优化模型,并为此提出一种快速有效的多目标优化方法,用于该组合集热系统中不同类型集热器集热面积的优化分配。该优化算法是基于快速非支配遗传算法以及多目标决策的层次分析法,并以果洛地区某农牧场太阳能集热系统热水供应为实例的背景下推导得出的。研究结果表明,该优化算法可以实现组合太阳能集热系统中不同类型集热器的集热面积的合理分配。在确保热水供应前提下,显著降低了系统成本,提高
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