论文部分内容阅读
大数据分析下研究基站异常节点信息定位方法对确定医疗事故、森林火灾等危险事件的具体发生地点,及时采取搜索和营救工作具有重要作用。传统DV—Hop定位方法设计的根据基站异常节点接收离其最近的锚节点的平均跳距值来实现定位,存在定位精度较低,平稳定位误差稳定性较差的问题,提出一种基于误差修正的定位方法,计算大数据分析下基站异常节点与传感器锚节点之间的虽小跳数和基站异常节点与传感器锚节点之间的距离;利用三边测量法或者极大似然估计法计算基站异常节点位置坐标;在DV—Hop定位方法的第二阶段针对基站异常节点平均跳距以及