【摘 要】
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本文介绍了蔬菜自动识别系统的设计和实现方法,主要由硬件选型及结构搭建、软件算法等组成。在相机捕捉目标物体后,系统会对图像进行分割、颜色和纹理特征提取操作,将特征与
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本文介绍了蔬菜自动识别系统的设计和实现方法,主要由硬件选型及结构搭建、软件算法等组成。在相机捕捉目标物体后,系统会对图像进行分割、颜色和纹理特征提取操作,将特征与实现训练的特征库(在线或离线)进行比较,最终输出识别结果。经测试,本文采用的方法可靠易行,对日常蔬菜能够达到81.5%的识别率,能够实现在复杂环境下识别果蔬类别,可以有效地节约时间及经济成本,具有现实意义。
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