基于机器学习的心律异常智能可穿戴预警系统

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当今社会个人健康保健需求日益增长,而心律状况则是反映人身体健康状况的主要指标,为此设计开发出一款新颖实用便携的心律异常智能预警可穿戴系统。该系统提供了从硬件到软件APP的整套解决方案,可以充当用户的"私人小医生"。该作品基于机器学习算法对光电反射传感器采集的心率大数据,针对于该用户进行自适应的个性化心律曲线分析,并针对该用户建立相匹配的心律状况评价函数,同时根据采集到的数据进行实时修正和反馈。而且该机器学习算法具有一定的容错性以及剔除外界干扰因素的能力,从而能够实时分析出用户心律状况,并进行心律异常状况预
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