【摘 要】
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SL0算法是一种基于近似l0范数的压缩感知信号重建算法。通过寻找一个光滑函数近似l0范数，从而将l0范数最小化问题转化为光滑函数的最优化问题，采用最速下降法和梯度投影原理逐
【机 构】
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南京邮电大学非结构化数据计算理论与应用研究中心
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SL0算法是一种基于近似l0范数的压缩感知信号重建算法。通过寻找一个光滑函数近似l0范数，从而将l0范数最小化问题转化为光滑函数的最优化问题，采用最速下降法和梯度投影原理逐步逼近最优解。针对求解函数的最优化问题，Nsk算法提出用修正牛顿法对双曲正切函数进行求解，但此算法需求解函数的HESS矩阵，计算量较大，影响重构速度。文中提出一种重构速度更快的基于光滑l0范数和PRP共轭梯度法的重构算法一PRPSL0。用双曲正切函数近似l0范数得到一个新的最优化问题，采用PRP共轭梯度法以及梯度投影原理推导出下降方向并
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