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针对当前算法图像重建效果差和推荐准确率低等问题,提出基于重叠社区发现的断层扫描图像投影域伪影特征推荐算法,利用复合法将断层扫描图像复合,得到图像经过复合的坐标系。采用加法运算,叠加旋转断层扫描图像投影域伪影,将断层扫描图像的像素值相加,假设复合后图像的像素灰度值将大于255,对像素值取整,利用二值法对图像去噪,完成断层扫描图像重建。在此基础上,利用重叠社区发现算法挖掘,通过挖掘断层扫描图像的重叠社区结构,来实现断层扫描图像投影域伪影的特征推荐。实验结果表明,所提算法不仅具有较好的图像重建效果,还具有