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EM算法是一种求参数极大似然估计的迭代算法，在处理不完全数据中有重要应用。EM算法实现简单，数值计算稳定，存储量小，具有良好的全局收敛性，但EM算法收敛速度慢只是次线性的收敛速度，妨碍了EM算法的应用。现已提出了多种加速EM算法收敛的方法。本文是在EM算法的拟Newton加速算法的基础上，使用非线性规划中对称秩2校正公式（BFGS公式）给出了一种新的加速EM算法收敛的方法。它是针对EM的M步的，在共享EM算法单调增加似然函数值和稳定收敛的基础上提高EM算法的收敛速度。最后用数值试验结果验证了该加速算法的有