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介绍一个基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统KBFDES,系统采用“框架+规则”知识表示技术,并将框架驻留在内存,而将规则驻留在虚拟盘上;在诊断过程中采用广义的不精确推理策略,并对重要信息用一个组合神经网络进行智能识别;系统将神经网络技术和ID3算法结合可以实现从诊断实例自动获取知识。