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概括线性模型(GLM ) 基于有在随机的审查的情况中的不完全的信息的观察数据被定义。在给定的条件下面，关于模型的参数向量贝它的可能性方程上的解决方案的存在和唯一被讨论，并且 beta_n 被证明的最大的可能性评估者(MLE ) 的一致性和 asymptotic 规度。
Consistency and Asymptotic Normality of MLE of Parameter Vector in a Randomly Censored GLM with Inco
【摘 要】
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概括线性模型(GLM ) 基于有在随机的审查的情况中的不完全的信息的观察数据被定义。在给定的条件下面，关于模型的参数向量贝它的可能性方程上的解决方案的存在和唯一被讨论，并
【机 构】
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SchoolofMathematicsandStatistics,SchoolofSciences
【出 处】
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武汉大学学报：自然科学英文版
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China （10371092） and Huazhong Agricultural University Inr novative Fund （52204-02047）
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