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为了降低图像配准误匹配率以及减少RANSAC算法特征优化迭代次数,提出了SIFTFCACO的图像配准算法,用快速收敛的蚁群算法对图像匹配后的特征点对进行优化。实验结果表明,该算法不仅减少了匹配时间,而且提高了匹配的准确率。
SIFT-FCACO算法的图像配准
【摘 要】
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为了降低图像配准误匹配率以及减少RANSAC算法特征优化迭代次数,提出了SIFTFCACO的图像配准算法,用快速收敛的蚁群算法对图像匹配后的特征点对进行优化。实验结果表明,该算法不仅减少了匹配时间,而且提高了匹配的准确率。
【机 构】
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湖南工业大学计算机与通信学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2014年15期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61170102）,湖南省自然科学基金项目（11JJ3070）,湖南科技发展项目（2011GK3145）
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