基于BPHP网络的航空发动机故障诊断

来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jiaoyang_204

【摘要】

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建立了一种BPHP网络即BP和Hoofield构成的主从混合网络.该网络的主要特点是记忆特性好,收敛速度快、稳定性强.介绍了该神经网络在航空发动机故障诊断中的应用方法,并通过实例

【作者】

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刘雨陇郑东良

【机构】

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空军工程大学工程学院

【出处】

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现代电子技术

【发表日期】

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2005年12期

【关键词】

：

航空发动机故障诊断模糊数学 BPHP网络 aero engine fault diagnosis fuzzing mathematics BPHP n

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建立了一种BPHP网络即BP和Hoofield构成的主从混合网络.该网络的主要特点是记忆特性好,收敛速度快、稳定性强.介绍了该神经网络在航空发动机故障诊断中的应用方法,并通过实例验证了该方法在发动机故障分类中的实用性.在对某型航空发动机故障诊断中,准确性极高.从而在适时与视情维修过程中提出合理的建议,以便为相应维修方法的实施、改进和研究应用提供可靠的依据,有着良好的推广应用前景.

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