【摘 要】
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为了获取多曝光图像序列中高动态范围的目标信息,提出一种快速的曝光融合算法.提出兼顾局部细节和全局亮度的融合权重函数.在较少时间代价的前提下,提出先下采样再上采样的权
【机 构】
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浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61275021)
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为了获取多曝光图像序列中高动态范围的目标信息,提出一种快速的曝光融合算法.提出兼顾局部细节和全局亮度的融合权重函数.在较少时间代价的前提下,提出先下采样再上采样的权重函数计算方法,一方面更多地保留局部细节,另一方面消除像素级融合导致的光晕现象.利用导向滤波器去除上采样引入的块效应.通过10组多曝光图像序列验证算法的有效性,并将提出算法与3种典型的曝光融合算法进行对比.实验对比结果表明：该算法具有最强的细节保持能力,可以同时兼顾目标场景的全局亮度分布.量化对比结果表明：该算法可以获得较好的融合效果并且时间代
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