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针对激励未知情况下，运行模态分析容易遗漏真实模态和产生虚假模态的问题，提出了基于特征系统实现算法的多参考点稳定图算法．该算法通过设置不同的参考点，利用自然激励技术结合特征系统实现算法识别模态参数，以阻尼比、基于输出矩阵的一致模态指标和模态置信度作为判别指标，确定可信度最高的模态参数．运用该算法和增强频域分解法对大跨度斜拉桥——崖门大桥的实测数据进行识别分析．结果表明，文中算法能准确地识别出低阶模态参数，能为有限元模型修正提供良好的基础．