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为了科学预测上市物流公司的业绩,并利用BP神经网络的自我组织、自我学习和抗干扰等特性,建立了上市物流公司的业绩预测模型。首先以2010年的23家上市物流企业的数据为研究对象,然后采用BP算法建立预测模型对公司业绩进行预测,最后预测结果与它们的实际情况基本吻合,综合评估反映了上市物流公司的业绩。
基于BP神经网络的上市物流公司业绩预测模型
【摘 要】
：
为了科学预测上市物流公司的业绩,并利用BP神经网络的自我组织、自我学习和抗干扰等特性,建立了上市物流公司的业绩预测模型。首先以2010年的23家上市物流企业的数据为研究对
【机 构】
：
中央电视台技术制作中心
【出 处】
：
计算机与数字工程
【发表日期】
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2014年05期
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