基于概率分布的复杂网络结构模块化方法研究

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提出基于概率分布的复杂网络结构模块化方法.复杂网络结构模块化拥有一个专属流程,分为模块变量分配和结构化索引两个步骤.在模块变量分配中,所提方法构建出复杂网络模块概率分布模型,通过吉布斯采样获取模型学习样本.对样本进行监督,以获取模块条件概率函数真实解.用真实解表示模块比重,真实解的数量表示复杂网络结构模块数.在结构化索引中,所提方法利用LDA主题模型确定以上构建的模块化复杂网络是否成立.实验结果表明,所体方法构建出的模块化复杂网络具备较强线性.
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