【摘 要】
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深度学习在地质学领域有了越来越多的应用。在测井领域,可以利用深度学习方法更好地进行岩性分析、断层和裂隙识别等。测井数据最常用的数据格式是Las格式,而目前深度学习应
【机 构】
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北京大学地球与空间科学学院造山带与地壳演化教育部重点实验室
【基金项目】
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国家科技重大专项(2017ZX0513-002)
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深度学习在地质学领域有了越来越多的应用。在测井领域,可以利用深度学习方法更好地进行岩性分析、断层和裂隙识别等。测井数据最常用的数据格式是Las格式,而目前深度学习应用程序包不能直接对Las文件进行读取,因此存在数据间格式转换问题,需要将测井Las文件转化为能直接被程序包读取的数据格式。借助Visual Studio 2012平台,运用C#语言设计开发了一个LastoCSV格式转换软件,该软件能够对Las测井文件进行读取、分析、存储,然后转换为能被深度学习应用程序包直接读取的CSV格式文件,并且可对无效数据
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