2. 您的位置
3. 首页
4. 期刊论文
5. 基于系统调用序列分析的入侵检测方法

基于系统调用序列分析的入侵检测方法

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tony_yang

【摘 要】

：

提出了一种改进的基于系统调用序列分析的入侵检测方法,该方法对审计数据首先进行MLSI现象的检测,在发现MLSI之后,再与正常库进行匹配,以检测是否有入侵行为.理论分析和实验

【作 者】

：

李陶深 唐任鹏 

【机 构】

：

广西大学

【出 处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2006年10期

【关键词】

：

入侵检测 序列分析 系统调用 网络安全 MLSI intrusion detection  sequence analysis  system call  ne 

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文 赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

提出了一种改进的基于系统调用序列分析的入侵检测方法,该方法对审计数据首先进行MLSI现象的检测,在发现MLSI之后,再与正常库进行匹配,以检测是否有入侵行为.理论分析和实验表明,MLSI能够有效地标识入侵,通过查找MLSI,再进行异常检测的方法可以大大地降低系统的开销,这些都说明该方法是有效和可行的.

其他文献

小针刀治疗颈肩腰腿痛102例病人围术期病例分析

目的：对小针刀治疗颈肩腰腿痛患者围术期的治疗方法进行适当的研究.方法：在治疗的过程中,主要采取的治疗方法是西中医相结合方法,在手术之前进行适当的情志护理;在手术中要求患

期刊

小针刀颈肩腰腿痛疗法分析

基于模糊控制及遗传算法的反向选择算法

针对基于人工免疫的入侵检测技术中所使用的传统反向选择算法，在面对大量的网络通信数据或具有多个分离特征区间网络通信数据时的无效性，提出了基于模糊控制及遗传算法的反向选

期刊

人工免疫入侵检测反向选择遗传算法模糊控制artificial immune intrusion detection systems negativ

综合治疗腰间盘突出的临床分析

目的：探讨综合治疗腰间盘突出的效果.方法：将200例腰间盘突出患者分成实验组和对照组,实验组进行牵引、电针、拔罐、骶骨管封闭治疗、内服中药的综合治疗;对照组仅进行内服中药

期刊

综合治疗腰间盘突出Complex therapy Waist plate＇ prominent

浅析单亲家庭孩子的教育与管理方法

随着单亲家庭的日益增多，对单亲孩子的教育问题变得越发重要了，他们身上一般带有自卑、脆弱、偏激、闭锁等心理特点，对单亲子女更要多一分关心，多一分爱护。他们与同龄人相比，得到

期刊

单亲家庭学生教育

肺癌的护理

肺癌是最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着人类的生命和健康,它已经成为全世界癌症死亡的最主要原因之一.在接受治疗的同时给予良好的护理配合,能够收到较好的效果.

期刊

肺癌护理

XML描述的三维模型检索技术的研究

基于内容的三维模型检索正逐渐成为研究的热点。三维模型描述方式的多样性使三维模型在互联网上实现检索变得困难,采用XML方式描述三维模型可以有效地解决这一问题。探讨了XM

期刊

可扩展标记语言基于内容的三维模型检索预处理特征提取索引XML content-based 3D model retrieval preproces

浅析高职院校健美操课程教学

健美操是一项融体操、舞蹈、音乐等因素为一体，以增进健康、塑造体形、陶冶情操为目的的运动项目。在高校，健美操课深受广大师生的喜爱。笔者通过查阅相关文章，以及结合自己所从

期刊

健美操高职院校教学

嵌入式系统图形处理平台设计与实现

介绍了嵌入式系统图形处理平台的研制背景和目的,即是为了屏蔽各种嵌入式环境底层的不同,如操作系统和底层图形开发工具包以及硬件的差异,为上层图形应用程序开发提供统一的接口和图形服务,构建图形支撑环境。采用了以图形核心系统(graphical kernel system,GKS)为基础的方法进行设计,实现了应用程序开发的设备无关性。介绍了该嵌入式图形处理平台的层次结构,以及该平台在VxWorks操作系统

期刊

嵌入式系统图形处理平台图形核心系统实时操作系统态势显示embedded system graphics processing platform g

对颈段食管胃黏膜异位症23例的分析以及内镜检查方法

目的：分析颈段食管胃黏膜异位症.方法：使用OlympusXQ40型胃镜,在常规胃镜检查操作中仔细观察食管上段,尤其在胃镜退至距门齿20cm左右时,充分注气扩张食管,缓慢后退,如观察到边

期刊

颈段食管胃粘膜异位分析内镜检查方法

基于量子神经网络的手写体数字识别方法研究

手写体数字识别问题是模式识别领域的一个重要研究课题。提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络和多级分类器组合的手写体数字识别方法,采用MNIST数据库进行训练和测试。实验结果表明,该识别方法在识别率和可靠性方面均有很好的效果,同时也体现出量子神经网络用于模式识别的优越性和潜力。

期刊

量子神经网络多层激励函数多级分类器手写体数字识别模式识别quantum neural network multi-level transfer fu