【摘 要】
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如何对任务进行高效合理的调度是云计算需要解决的关键问题之一，针对云计算的编程模型框架，在传统粒子群优化算法（PSO）的基础上，提出了一种具有双适应度的粒子群算法（DFPSO）。通过该
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60863003,No.61063042);新疆大学博士科研启动基金(No.BS090153)
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如何对任务进行高效合理的调度是云计算需要解决的关键问题之一，针对云计算的编程模型框架，在传统粒子群优化算法（PSO）的基础上，提出了一种具有双适应度的粒子群算法（DFPSO）。通过该算法不但能找到任务总完成时间较短的调度结果，而且此调度结果的任务平均完成时间也较短。仿真分析结果表明，在相同的条件设置下，该算法优于传统的粒子群优化算法，当任务数量增多时，其综合调度性能优点明显。
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