【摘 要】
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风电预测存在较大误差,对于风电场和电网调度人员而言,预测的不确定性信息比单纯的功率预测值更有指导意义。基于对中小规模风电场短期和超短期功率预测误差分析,提出风电功
【机 构】
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中国电力科学研究院; 中国水利水电第十二工程局有限公司; 辽宁省电力有限公司;
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A112);国家电网公司科技项目“大电网多周期一体化发电优化调度关键技术”~~
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风电预测存在较大误差,对于风电场和电网调度人员而言,预测的不确定性信息比单纯的功率预测值更有指导意义。基于对中小规模风电场短期和超短期功率预测误差分析,提出风电功率预测误差分段指数分布模型,并进行分段指数分布概率密度函数及概率分布函数推导,采用非线性最小二乘法进行参数估计。实例分析中,通过模型精度指标和曲线拟合效果对比了分段指数分布模型与传统误差分布模型,论证了分段指数误差分布模型较传统模型在精度、灵活性方面的优势。
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