【摘 要】
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总结国内外图书馆移动用户行为的研究现状,为面向个性化信息服务的图书馆移动用户行为分析模型设计提供参考。采用理论研究与模型分析相结合的方法,从数据采集、数据处理与数
【基金项目】
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2016年广州市科技创新委员会软科学项目“从化高校-企业-农村地方区域信息服务”(项目编号:201609010073);2016年广州市科协项目“‘云’阅读与移动图书馆技术的宣传及推广”(项目编号:K20160603)
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总结国内外图书馆移动用户行为的研究现状,为面向个性化信息服务的图书馆移动用户行为分析模型设计提供参考。采用理论研究与模型分析相结合的方法,从数据采集、数据处理与数据应用三方面研究用户行为动作序列和用户行为特征之间的关系。以前端操作行为与后端业务数据库相结合的方式定义和表示图书馆移动用户在i OS App、Android App与Web页面上与产品UI的隐形反馈行为,采集移动用户客户端基础信息字段、用户行为相关字段、配置Flume 3个方面数据,引入时间维度、用户维度、部门维度、资源维度、行为维度、入口渠道
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