【摘 要】
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首先依托历史数据,运用经典增量法完善周意愿预订人数,构建预订人数与价格关系模型,结合EVIEWS软件可预测公司周预订平均价格.其次结合已有预定价格区间,建立周需求函数,可得
【机 构】
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安徽财经大学金融学院,安徽财经大学统计与应用数学学院
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首先依托历史数据,运用经典增量法完善周意愿预订人数,构建预订人数与价格关系模型,结合EVIEWS软件可预测公司周预订平均价格.其次结合已有预定价格区间,建立周需求函数,可得出最优预定价格,将需求函数与预定价格相结合可建立预期售票收益模型,由此可得到第8次航行的预期售票收益.最后,利用马尔可夫链预测法,制定出不同舱位游客升舱意愿模型,利用MATLAB,得出不同升舱方案下意愿升舱游客人数,并结合各舱位预定价格,求出不同升舱方案下的预期售票收益增量,取其最大值.
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