【摘 要】
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为识别与评价集装化危险品物流作业的风险因素,通过鱼骨图分析法构建风险因素评价指标体系。以风险发生的概率和后果为决策变量建立基于熵权-层次分析法(analytic hierarchy
【机 构】
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东莞职业技术学院物流工程系,华南理工大学经济与贸易学院
【基金项目】
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广东省基础与应用基础研究基金联合基金(2019A1515110909),广东省教育厅普通高校青年创新人才类项目(2018GWQNCX001),广东省教育科学十三五规划课题(2020GXJK218),东莞职业技术学院科研与服务创新团队项目(CXTD201803)
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为识别与评价集装化危险品物流作业的风险因素,通过鱼骨图分析法构建风险因素评价指标体系。以风险发生的概率和后果为决策变量建立基于熵权-层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)约束的数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)法的风险评价模型。利用熵权-AHP解决传统DEA法的权重无限性问题,利用DEA法求解风险极大、极小值并对风险因素进行评价与排序。研究发现,人员风险、包装风险达到风险极大值,集装箱风险达到风险极小值。研究得到各风险因素决策单元
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