【摘 要】
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目的 采用Meta分析评价方法,探讨程序性死亡配体-1(programmed death ligand 1,PD-L1)表达可否作为生物标志物预测程序性死亡受体-1(programmed death-1,PD-1)及其配体(PD-L1
【机 构】
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沈阳药科大学医疗器械学院,辽宁沈阳110016;北京步长新药研发有限公司,北京100176;沈阳药科大学辽宁省医药大数据与人工智能工程技术研究中心,辽宁沈阳110016
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目的 采用Meta分析评价方法,探讨程序性死亡配体-1(programmed death ligand 1,PD-L1)表达可否作为生物标志物预测程序性死亡受体-1(programmed death-1,PD-1)及其配体(PD-L1)抑制剂治疗三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)的疗效.方法 检索PubMed、Embase、Cochrane Library、ScienceDirect、Web of Science数据库,收集2019年9月前发表的关于PD-L1表达与PD-1/PD-L1抑制剂治疗TNBC疗效相关的临床研究.根据纳入排除标准,筛选文献并提取研究数据信息,采用纽卡斯尔-渥太华量表(Newcastle-Ottawa scale,NOS)进行文献质量评价,采用Stata/SE 15.1软件的Egger法及Begg法评估发表偏倚,并采用Review Manager 5.3软件进行统计分析.对于二分类变量,如客观缓解率(objective response rate,ORR)采用相对危险度(relative risk,RR)及95％可信区间(CI)作为效应量进行评估;对于生存时间数据,如无进展生存期(progression free survival,PFS)、总生存期(overall survival,OS)采用风险比(hazard ratio,HR)及95％可信区间(CI)进行评估.结果 共纳入6篇文献(共845例患者),分析结果显示,PD-L1表达阳性(≥1％)患者与PD-L1表达阴性(＜1％)患者比较,PD-L1阳性患者可获得更长的PFS及OS;然而PD-L1阳性患者的ORR并未显著高于PD-L1阴性患者.结论 PD-L1表达可作为预测患者疗后无进展生存期及总生存期的生物标志物,但无法预测患者的疗后客观缓解率.
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