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高光谱遥感影像快速独立成分分析（fast independent component analysis ，FastICA ）降维过程包含大规模矩阵计算及大量迭代计算．通过热点分析，面向集成众核（many integrated core ，MIC）架构设计了协方差矩阵计算、白化处理和 ICA 迭代等热点并行方案，提出和实现一种 M-FastICA 并行降维算法，并构建算法性能模型；基于集成众核研究并行程序优化策略，针对各热点并行方案提出一系列优化策略，特别是创新性地提出一种下三角阵负载均衡方法，并量化测试其