【摘 要】
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近年来,在滨水区耐潮湿型观赏植物的信息识别工作中,经常采用智能筛选技术确保识别工作顺利进行,因此提出基于虚拟现实的滨水区耐潮湿型观赏植物智能筛选方法,使用X3D-EDIT设
【基金项目】
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河南省科学技厅鉴定项目(豫科鉴委字〔2015〕第71号);2018年度河南省示范性虚拟仿真实验教学项目(教高〔2018〕991号);教育部高等教育司2018年第二批产学合作协同育人项目(教高司函〔2019〕12号)
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近年来,在滨水区耐潮湿型观赏植物的信息识别工作中,经常采用智能筛选技术确保识别工作顺利进行,因此提出基于虚拟现实的滨水区耐潮湿型观赏植物智能筛选方法,使用X3D-EDIT设计软件构建植物的根、茎、叶、花等组成部分模型,对于结构以及外形较为复杂的植物结构,通过3ds MAX软件将材质、色彩、光照等效果相结合,转换成X3D文件,嵌入到虚拟环境中,实现观赏植物三维结构构建与可视化。同时采用色彩对比度方法提取观赏植物图像特征,并提取耐潮湿型观赏植物图像信息库中的图像特征,得到候选图像特征,将植物图像特征和候选图像
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